300分钟吃透分布式缓存
内容会以 3 个实际应用场景为例，深度分析缓存在秒杀系统、计数器、Feed 流中的应用，可以帮助你收获不同场景下、不同设计策略的启发，给你一套完整的缓存系列能力进阶图谱。
学习收获
1.掌握redis/Memcached底层实现与高级特性
2.剖析缓存在秒杀、计数器、Feed流中的应用
3.掌握大规模穿透、雪崩等经典问题的解决方案
4.揭秘新浪微博的百万级QPS技术核心
1业务数据访问性能太低怎么办?
2如何根据业务来选择缓存模式和组件?
3设计缓存架构时需要考量哪些因素?
4缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理?
5缓存数据不-致和并发竞争怎么处理?
6 Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对?
7 MC为何是应用最广泛的缓存组件?
I 8 MC系统架构是如何布局的?
I 9 MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的?
10 MC是怎么定位key的?
11 MC如何淘汰冷key和失效key?
12为何MC能长期维持高性能读写?
13如何完整学习MC协议及优化client访问?
14大数据时代，MC如何应对新的常见问题?
15如何深入理解、应用及扩展Twemproxy?
16常用的缓存组件Redis是如何运行的?
17如何理解、选择并使用Redis的核心数据类型?
18 Redis协议的请求和响应有哪些“套路”可循?
19 Redis系统架构中各个处理模块是干什么的?
20 Redis如何处理文件事件和时间事件?
21 Redis读取请求数据后，如何进行协议解析和处理?
22怎么认识和应用Redis内部数据结构?
23 Redis是如何淘汰key的?
24 Redis崩溃后，如何进行数据恢复的?
25 Redis是如何处理容易超时的系统调用的?
26如何大幅成倍提升Redis处理性能?
27 Redis是如何进行主从复制的?
28如何构建一一个高性能、易扩展的Redis集群?
29从容应对亿级QPS访问，Redis 还缺少什么?
30海量数据下，为何无法设计出完美的分布式缓存体系?
31如何设计出满足中大型移动互联网的分布式缓存?
32 -个典型的分布式缓存系统是什么样的?
33如何为秒杀系统设计缓存体系?
34如何为海量计数场景设计缓存体系?
35如何为社交feed场景设计缓存体系?
