Python3入门机器学习 经典算法与应用

Python3入门机器学习 经典算法与应用
第1章欢迎来到Python3玩转机器学习
第2章机器学习基础
第3章Jupyter Notebook, numpy和m
第4章最基础的分类算法k近邻算法kNN
第5章线性回归法
第6章梯度下降法
第7章PCA与梯度上升法
第8章多项式回归与模型泛化
第9章逻辑回归
第10章评价分类结果
第11章支撑向量机SVM
第12章决策树
第13章集成学习和随机森林
第14章更多机器学习算法